炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

李云讲师简介

2018-8-14 16:19| 发布者: 岸岸| 查看: 37153| 评论: 0

讲师职称

高级量化分析师，6年数据分析和数据挖掘相关经验，获得工信部高级数据分析师证书

擅长领域

Python数据分析和机器学习，风控模型开发和数据挖掘

讲师介绍

英国海归硕士，数学与金融复合背景，高级数据分析师，征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计（受托支付、现金贷、烟商贷）有实战经验，熟悉银行业务和场景，兼具互联网金融思维。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：《Python金融业数据化运营实战》下一篇：《Python全栈学习——Python基础及Web开发》

即将开课

• Python机器学习（第25期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第18期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第27期）
• OpenAI强化学习实战（第32期）
• Python金融业数据化运营实战（第30期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第23期）
• 让服务飞起来：实时计算及其应用（第28期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第21期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第26期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第五期）
• python网络爬虫应用实战（第34期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第12期）
• Elastic Stack实战（第25期）
• 股票投资基础之技术分析（第34期）
• Python3入门到精通实战特训（第32期）
• Tensorflow工程师职场实战技术（第33期）
• Architecting on AWS架构与实践（第18期）
• 跟Py sir一起学Excel（第22期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第17期）
• Web全栈开发理论与实践（第28期）
• 知识图谱实战（第37期）
• Spark企业级大数据项目实战（第24期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第23期）
• 股票投资基础之基本面分析（第33期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第13期）
• Oracle DB Performance Tuning（DSI系列Ⅳ)（第24期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第30期）
• 大语言模型部署（第14期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第五期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）

李云 讲师简介

即将开课

热门文章

李云讲师简介