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数据可视化

Stephen Wolfram的个人数据可视分析
Stephen Wolfram的个人数据可视分析
我们刚刚介绍了设计师Felton个人年度可视化报告。今天来看看科学家的个人数据可视化报告。我们好奇的是科学家的和设计师的报告之间到底有什么不同。Stephen Wolfram可是个科学界的大牛人。他是计算软件Mathematica和 ...
22个免费的数据可视化和分析工具推荐
22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下: 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前,常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ,同时其他人会说"New York, NY" 。因 ...
55幅有趣的社交媒体信息图
55幅有趣的社交媒体信息图
信息图几乎能立刻将观念灌输进人的大脑,因为这种数据呈现方式整洁、简明、言简意赅又趣味横生。因此,总是确保你的信息图简单但信息丰富、有趣又值得信赖是非常重要的。有了这些标准,你的信息图就不会让观者失望。 ...
趣味数据分析信息图表
趣味数据分析信息图表
基于数据分析的每一点点改变,都可以使赚钱的能力提高一点点。所以,只有称数据分析为网络营销的灵魂才能凸显数据分析的重要性。
社交与生活信息图表
社交与生活信息图表
信息时代最重要的就是数据,我们的生活和社交都离不开数据,数据信息图表将这些数据分析合理的展示出来。平凡的主题,趣味的图表,发现生活,体验数字化时代`
有趣的汽车信息图表
有趣的汽车信息图表
近年来,随着地区经济的快速增长和人民生活的质量不断提高,具有发展层次提升阶段标志的民用车辆呈现快速增长态势。分享几张汽车领域的信息图,让数据分析帮你了解的更多一些~
数据分析信息图—手机话题
数据分析信息图—手机话题
随着手机的普及和移动互联网的迅猛发展,利用手机拍照、上传和分享照片这一生活方式已成为一种时尚潮流.然而对于手机你有没有进行过这样的数据分析呢?分享几张有趣的信息图
讲述数字的生动:中国油价一直在被扭曲
讲述数字的生动:中国油价一直在被扭曲
2012年3月20日,国家发改委再次上调成品油价格之后,中国成品油零售价更进一步,迈入“8元时代”。与此同时,人均收入为中国5倍的美国,油价不到6.4
SAS推出新的可视化分析工具
SAS推出新的可视化分析工具
SAS推出了新的可视化分析技术,这项技术能够让广大的企业用户对大量数据进行高级分析。 新的可视化分析技术是SAS高性能分析套装的一部分,它可以使业务人员探索企业数据库以及网页上的数据,并生成易于理解的图表、 ...
国内三大经济期刊合作作者关系网络及其可视化
国内三大经济期刊合作作者关系网络及其可视化
最近做毕设,做着做着和社会网络搭上边了,发现这东西很好玩,并且很实用。在丽云的建议下抓取了2004年以来国内三大经济学期刊(经济学季刊、 经济研究、 世界经济)的合作作者数据,在igraph包中用复杂网络领域的大 ...
skyatlas:用R绘制星图和行星的周年视运动
skyatlas:用R绘制星图和行星的周年视运动
在一些天文期刊上经常看到赤道坐标星图,不但给出了某一个时刻太阳、月亮的位置,还给出了大行星在一年中相对于星空背景的运行轨迹。今天我们就用R软件绘制这样的星图。 当然,为了绘制星图,我们需要知道恒星的位置 ...
如何绘制日食界限图-路线图(附R程序)?
如何绘制日食界限图-路线图(附R程序)?
日食界限图是表示日食可见区域的一种地图。包括日食的南北界限,日出日落时刻线,日出日落时初亏线,日出日落时复圆线。如2011年1月4日将发生一次日偏食,在欧洲大部分,非洲撒哈拉及其以北地区,中亚,西亚以及我国 ...
IBM推出数据可视化工具Cognos Insight
IBM推出数据可视化工具Cognos Insight
IBM不甘寂寞,将赌注压在了一个名为IBM Cognos Insight的廉价桌面工具上。这个产品已经有用户使用,本周三IBM正式将它推向了市场。这也被看做是IBM对QlikTech和Tableau进行回应。
数据可视化:给数据穿上美丽的外衣
数据可视化:给数据穿上美丽的外衣
如今,在设计,通讯,信息及数据新闻,用户界面多个领域都可以见到数据可视化的身影,引入视觉设计的数据大大提升了说服力,可读性和逻辑性都得到了增强,他带来的不仅仅是颠覆表格那么简单,而是一种思想理念,它不 ...
使用R/BioC画网络图
使用R/BioC画网络图
Rgraphviz是Graphviz – Graph Visualization Software的接口。在R里面安装Rgraphviz:source(“http://www.bioconductor.org/biocLite.R”) biocLite(c(“Ruuid”,”graph”,”Rgraphviz”)) 然后通过library(“Rg ...

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